今天我們來談談一些簡單的觀念，就是視覺化的原則，當我們把握這些原則，就可以稍微做出一些優質的圖表圖像這樣。 . 當代視覺化依照各種實際使用需求，發展出相異的形式與內容，也對應於不同的應用範疇。如數據視覺化(data vis)、資訊視覺化(info vis)、資訊圖表(infographics)、科學視覺化(scientific visualization)、資料藝術(data art)、資料新聞學(data journalism)等等，不過，當一位視覺化運用者試圖要達成｢有效傳播、深度思考、形成共識、促成行動｣，或是，退一萬步言，你希望自己的圖像表格能夠｢好看｣(易懂+漂亮)，那就是要把視覺化實踐當作一種｢說故事｣(storytelling)。
Andrew Vande Moere與Helen Purchase(2011)認為完整、實用、美觀是視覺化的主要技巧。而Jason Lankow等(2012)人進一步補充，認為吸引力、理解、記憶是更重要的原則，因為視覺化應該是奠定在溝通需求的基礎上，吸引力表示應該吸引觀眾自動前來，理解指向有效的提供知識與充分理解，記憶則是指出這樣的溝通應該是難忘的。 . 而該如何達到吸引力、理解、記憶的有效傳播，或是完整、實用、美觀的三個原則，其實即關乎｢設計｣(視覺)、｢資料｣、｢敘事｣三種實際工作。設計指的是美感上的符號運用與再現，資料則是對各類數據的蒐集、整理與掌握，敘事就是增添富有意義的文案設計，三者相輔相成而達到｢說故事｣(storytelling)的最佳果。
而三者在比例上的側重不同，呈現的樣貌與應用的領域也隨之不同。｢研究視覺化｣較傾向設計與資料兩技巧，強調｢啟蒙｣(enlighten)，企圖透過資料的呈現方式，達到感知、探索、分析資料的功能。｢敘事型視覺化｣則側重敘事與資料兩者，強調｢解釋｣(explain)，企圖讓閱聽眾能夠透過簡單的傳達，達到認識、理解複內容的效果。若將技巧偏重在設計與敘事，則指涉｢報導｣性質，強調｢參與｣(engage)，目的在形成共識，且更進一步地誘發認同。 . 就筆者整理，Kirk(2016)所提出的三個｢好規則｣，適恰的表達了視覺化工作中所需要把握，有著較為深刻思考的觀點。這三項規則分別是｢好的視覺化是可以信任的｣、｢好的視覺化是容易接近的｣、｢好的視覺化是優雅合宜的｣。
#原則一，指陳著｢信任｣(trust)與｢真理｣(truth)的辯證關係，真實、可信的資料是優化視覺化的根本基礎，無論如何，對於閱聽眾真正起關鍵作用的，是正確、有用、合適的資料，好的資料可以建立起信任，是尋找真理的第一步；但若以｢真理｣包裝錯誤資訊，以搏得信任，則是道德上的危險。
#原則二，告訴我們，好的視覺化應該是要試圖讓觀眾們都能輕鬆接近，它應該要容易理解、便於使用，運用適當的傳播管道、呈現方式來讓人們取得。你是否也有看不懂某個數據圖表的經驗呢？那製圖者可要好好反省。若視覺化內容太過突兀，難以理解、取用，無法達成效果與影響，那便不是一個好的視覺化。
#原則三，則說明美感也是影響視覺化優劣的因素，Kirk使用了｢優雅｣(elegant)一詞，許多學者都提到資訊視覺化的重要表達技巧是｢化繁為簡｣(minimize)，是一個來回於抽象化與具象化的過程，所謂｢優雅｣便是描述視覺化必須要富有美感、合宜簡化、關注細節，讓意義能有最適當的呈現。 . 希望大家都對視覺化有更進一步的基礎性認識，我們下次將針對視覺化的類型來論喔~ .
參考文獻: 1. Kirk, Andy. (2016). Data Visualisation A Handbook for Data Driven Design. SAGE Publications Ltd. 2. Moere, A. V., & Purchase, H. (2011). On the role of design in information visualization. Information Visualization, 10(4), 356-371.
